Multidimensional Arrays এর ব্যবহার

Computer Programming - অক (Awk) AWK এ অ্যারেস এবং অ্যাসোসিয়েটিভ অ্যারেস (Arrays and Associative Arrays in AWK) |
249
249

Multidimensional Arrays এর ব্যবহার

AWK তে অ্যারের ব্যবহার খুবই সাধারণ এবং শক্তিশালী হলেও, সাধারণত অ্যারে একমাত্রিক হয়। তবে, AWK তে Multidimensional Arrays ব্যবহার করে আরও জটিল ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করা যায়। AWK তে সত্যিকারের Multidimensional Array নেই, তবে অ্যারে ইনডেক্সে স্ট্রিং কনক্যাটেনেশন ব্যবহার করে এমন অ্যারের মতো আচরণ করা যায়।


Multidimensional Array তৈরির নিয়ম

AWK তে Multidimensional Array তৈরি করতে, একাধিক ইনডেক্স ব্যবহার করে একটি স্ট্রিং তৈরি করা হয়। সাধারণত, দুটি ইনডেক্স কনক্যাটেনেট করতে আলাদা করার জন্য একটি সেপারেটর (যেমন কমা বা স্পেস) ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:

awk '{
    data[$1, $2] = $3
} END {
    for (key in data) {
        split(key, indices, SUBSEP)
        print "Row:", indices[1], "Column:", indices[2], "Value:", data[key]
    }
}' input.txt

ব্যাখ্যা:

  • data[$1, $2] একটি অ্যারের ইনডেক্স যা $1 এবং $2 এর মান সংযুক্ত করে তৈরি করা হয়েছে।
  • split(key, indices, SUBSEP) কমান্ডটি SUBSEP দ্বারা বিভক্ত করে মূল ইনডেক্সকে পৃথক করে এবং indices অ্যারেতে সংরক্ষণ করে।

SUBSEP হল AWK এর ডিফল্ট ইনডেক্স সেপারেটর, যা সাধারণত ASCII 28 চর হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এটি মাল্টিডাইমেনশনাল অ্যারের ইনডেক্সকে আলাদা রাখতে সাহায্য করে।


Multidimensional Array এর ব্যবহার

AWK তে Multidimensional Array ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণ করা যায়।

উদাহরণ 1: টেবিল ডেটা সংরক্ষণ

awk '{
    table[$1, $2] = $3
}
END {
    print "Displaying Table:"
    for (key in table) {
        split(key, indices, SUBSEP)
        print "Row:", indices[1], "Column:", indices[2], "Value:", table[key]
    }
}' table.txt

এখানে table.txt ফাইলের প্রথম এবং দ্বিতীয় কলামের মান দিয়ে table অ্যারের ইনডেক্স তৈরি করা হয়েছে এবং তৃতীয় কলামের মান সেই ইনডেক্সে সংরক্ষণ করা হয়েছে।

উদাহরণ 2: ডেটা গণনা

awk '{
    sales[$1, $2] += $3
}
END {
    print "Total Sales Data:"
    for (key in sales) {
        split(key, indices, SUBSEP)
        print "Store:", indices[1], "Product:", indices[2], "Sales:", sales[key]
    }
}' sales_data.txt

এখানে sales_data.txt ফাইলের ডেটা থেকে প্রতিটি স্টোর এবং পণ্যের জন্য বিক্রির যোগফল বের করা হয়েছে।


Multidimensional Array ব্যবহারের সুবিধা

  1. জটিল ডেটা সংরক্ষণ করা: Multidimensional Array ব্যবহার করে জটিল ডেটা স্ট্রাকচার সংরক্ষণ করা যায়, যেমন টেবিল ডেটা বা ম্যাট্রিক্স।
  2. ডেটা বিশ্লেষণ: বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণে Multidimensional Array ব্যবহৃত হয়, যেমন বিক্রয়, পণ্য তালিকা, এবং বিভিন্ন মেট্রিক গণনা।
  3. সহজ পুনরাবৃত্তি: Multidimensional Array এর ইনডেক্সের ওপর লুপ চালিয়ে সহজে ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করা যায়।

সতর্কতা

  • অ্যারে ইনডেক্স: Multidimensional Array ব্যবহার করার সময়, ইনডেক্সের সঠিক সেপারেটর ব্যবহার করা উচিত যাতে ইনডেক্স বিভ্রান্তিকর না হয়।
  • অপ্টিমাইজেশন: বড় ডেটাসেটের জন্য Multidimensional Array ব্যবহার করলে AWK প্রোগ্রামটি ধীর হতে পারে। তাই ডেটা প্রক্রিয়াকরণে যথাযথ অপ্টিমাইজেশন করা প্রয়োজন।

সারসংক্ষেপ

AWK তে Multidimensional Array এর মাধ্যমে জটিল ডেটা স্ট্রাকচার সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণ করা যায়। ইনডেক্স কনক্যাটেনেশন এবং SUBSEP ব্যবহার করে Multidimensional Array তৈরি করা হয়। এটি বিভিন্ন ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের কাজ সহজ করে এবং জটিল ডেটা মডেলকে AWK প্রোগ্রামে কার্যকরভাবে হ্যান্ডল করতে সাহায্য করে।

common.content_added_by
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন
Promotion